Go to main content

Akustisk mengdemåling av sei Finnmark - Møre, Høsten 2025

Author(s): Arved Staby , Malin Lie Skage and Elise Eidset (IMR)
Cruise leader(s): Jane Aanestad Godiksen , Knut Korsbrekke and Arved Staby (IMR)

1 - Sammendrag

Kysttoktet i 2025 ble gjennomført med F/F "Johan Hjort" i perioden 11.10-12.12.2025 (Toktnr. 2025002011, serienr. 55001-55268). Toktet startet i Kirkenes og dekket Finmarksfjordene, Lyngen, Kvænagen, Malangen og bankene fra Varanger til Tromsøflaket på første delen av toktet. Personelskifte var 10 november i Tromsø og på andre delen av toktet blir områder vest for Senja og ned til Lofoten-Røst, og Vestfjorden dekket. Etter siste personelskifte i Bodø 27 november blir bankene sør for Loftoten ned til Langgrunna, og innerst i Ranafjorden, Trondheimsfjorden og Romsdalsfjordene dekkert. På grunn av dårlig vær fra 10.12 -14.12 var det ikke mulig å dekke områder Stadthavet 1 og 2, og Aktivneset, og områder Buagrunnen 2 og Langgrunna blir bare delsvis dekket (Figur 3.1).

Resultater fra toktet viser at :

  • total ekkomengden av sei økte med om lag 45% sammenlignet med 2024, og mengden var 4% lavere en gjennomsnitt av siste 5-år

  • størst økning i ekkomengden sammenlignet med 2024 var utenfor Vesteraalen, Lofoten og Vestfjorden (+125%), og utenfor Finmark (+20%), mens ekkomengden var lavere utenfor Møre og Romsdal (31% av siste 5-år gjennomsnitt)

  • total estimert antall sei var høyere enn i 2024, mens estimert biomasse var lavere

  • estimert antall 3 og 4 åringer var henholdsvis 49% og 562% høyere sammenlignet med 2024

  • estimert antall 5-8 åringer var mellom 46% og 69% lavere sammenlignet med 2024 og mellom 58% og 76% lavere enn langtids gjennomsnitt

  • gjennomsnittsvekt for 2-4 åringer var lavere enn gjennomsnittet for perioden 2020-2024 og høyere for 5+ åringer

  • gjennomsnittslengde for 2-4 åringer var lavere enn i 2024, og generelt større for 5+åringer

2 - Formål

Hovedformålet med toktet er å kartlegge geografisk fordeling av sei og kysttorsk i kyst- og fjordområder fra Varanger til Stad, og framskaffe mål for viktige bestandsvariabler som antall fisk, gjennomsnittlig lengde og vekt, og modning i hver aldersgruppe i bestandene. Siden 2017 brukes toktet også til å overvåke reke bestandene i Finnmarksfjordene, Lyngen, Ullsfjord, Malangen, og Ranfjorden.

I 2025 ble det i tillegg gjennomført:

  • akustisk dekning av 0- og 1-gruppe sild i Varanger-, Lakse-, Tana- og Porsangerfjord

  • flere forhåndsbestemte bunntrålstasjoner for å forbedre datagrunnlaget for vanlig uer

  • flere CTD stasjoner som før var del av AKV-024 overvåkningstoktet

  • sedimentprøver og vannprøver for forurensingsanalyser i Laksefjord, Vefsnfjord, Namsenfjord og Trondheimsfjord

  • innsamling av frossen brosme, lange, og uer arter for parasit analyser

  • innsamling av genetikk prøver for kysttorsk nord-sør

  • e-DNA prøvetaking i Balsfjorden

Innsamlete data og tilhørende resultater blir brukt i bestandsanalysene gjennomført i ICES arbeidsgrupper og i flere av Havforskingsinstituttet sine prosjekter.

3 - Gjennomføring og metodikk

Det ble tatt 256 bunntrålhal (5 ugyldig) og 12 pelagiske trålhal på registrering. I tillegg ble 4 grabb og 131 CTD stasjoner tatt (Figur 3.1).

3.1 - Integreringskurser

Standard integreringskurser for sei- og kysttorsk-undersøkelser etter sammenslåing av de to toktene i 2003 vises i figur 3.2. Fra 2023 ble kursene langs kysten og inne i fjordene mellom Vestfjorden og Stad ikke gjennomført. Siden 2017 ble det lagt til flere kurser på Røstbanken, Buagrunnen, Kvalsnesdjupet, Eggagrunnen, Haltenbanken, Langgrunna, og Fugløybanken. For å kunne sammenligne resultater med tidligere år, er strata Raasa, Sklinna, Træna, Halten, og Frøyabanken 1 ikke innkludert i de presenterte utregningene for sei.

Kursene på sokkel og bankene er satt ut med ulike avstander og i ulike retninger for best mulig å være representative for hvert enkelt område (stratum), der det også er tatt hensyn til dypet og tidligere fiskeforedling. Kursene langs kysten og i fjordene (bortsett fra Finnmarksfjordene, Vestfjorden, Andfjorden, Vestfjorden, Trondheimsfjorden, Romsdalsfjorden) følger en rute som dekker forskjellige dyp.

3.2 - Tråling

Bunntråling ble gjennomført med standard reke trål (Campelen 1800) med 80 mm (strekt) maskevidde i fremre del og 22 mm i posen, sveipene på 40 m, og rockhopper gir (redskapskode 3270). Strapping (15m montert på 100-105m) blir vanligvis brukt på trål når tråldybden var dypere enn 100m (redskapskode 3271), og i områder med mye leire (de fleste fjordene) ble trål gjennomført med Tromsørigging montert (redskapkode 3293) for å unngå leire i fangstene. Lengde av trålhal varierer, men er 30 min på de fleste stasjoner med 3-3.5kn hastighet and mellom 48-52 m dørspredning. I områder med dårlig bunn og fare for stor fangst (basert på tråløye registreringer) kan trållengden blir redusert til 15 minutter. Trålåpning varierte mellom 3.5 og 4.5 m. Harstadtrål uten blåser (redskapskode 3513) og Vito trål (redskapskode 3592) blir brukt til pelagisk tråling, med Thyborøn (type 7a som veier 1810 kg) kombidører. Dørspredning, trålåpning og bunnkontakt ble overvåket med Scanmar trålinstrumentering.

Kurser og stasjoner gjennomført på kysttoktet i 2025. Sirkel viser område Aktivneset og Stadthavet som  ikke blir dekket i 2025.
Figur 3.1 Standard kurser og stasjoner gjennomført på kysttoktet i 2025. Sirkel viser område Aktivneset og Stadthavet som  ikke blir dekket i 2025. Standard survey transects and trawl stations autumn 2025. Circle shows area not covered in 2025.

3.3 - Sortering av fangst, lengdemåling og aldersprøver

Sortering, veiing, måling og prøvetaking av fangst ble gjort etter gjeldende instrukser for dette (Mjanger et al . 2022). Et representativt utvalg av fangsten, eventuelt hele fangsten av viktige arter, ble lengde målt på hver stasjon. For sei, torsk, hyse, kveite og uerartene ble det tatt individprøver med otolitter (øresteiner) for fast antall fisk per 5 cm-gruppe.

3.4 - Innstillinger av det akustiske utstyret, tolking og beregning av mengdeindekser.

Målingene ble gjort med EK80 ekkolodd og ekkointegrering ble utført med ”Large Scale Survey System” (LSSS, Korneliussen et al. 2016). Tolkete verdier ble generelt lagret for hver 1 NM med vertikaloppløsning på 10 m i det pelagiske lag og 1 m i bunnkanalen (10 m opp fra bunn). I noen tilfeller ble tolkete verdier lagret i 0.1Nm oppløsning. Når det gjelder ekkoloddinnstillingene vises det til instrumentrapportene fra toktet. SV-terskelen er satt til -82dB, men under tolkning ble denne satt opp til -60dB til -55dB som en tilnærming for å ta ut stimer med sterke fiskeregistreringer (for eksempel sild), og mellom -72dB til -65dB for å fjerner planktonet, avhengig av plankton tetthet. De akustiske registreringene i LSSS, dvs. gjennomsnittlig total ekkotetthet for hver 5 NM, ble tolket i samsvar med mønsteret på ekkogrammet og artsfordelinga på fiskestasjonene. Sei, torsk, hyse og sild blir tolket i egen kategorier, og i tillegg ble plankton samt andre brukt som egne tolkekategorier. Til hjelp i artsfordelingen av registrerte ekkotettheter ble alle trålfangster omregnet til relative sA-verdier for hver art (Korsbrekke 1996). Dersom sammensetningen i trålfangstene gir et rett bilde av den arts- og størrelsessammensetningen som danner den totale ekkotettheten, kan total ekkotetthet deles direkte på art etter slike relative sA -verdier. Men selv om det ble lagt stor vekt på å få trålfangstene mest mulig representative for ekkoregistreringene, vil lokal variasjon i fordeling samt trålseleksjon og unnvikelse med hensyn til art og størrelse alltid påvirke fangstresultatene. Arts- og størrelsesfordelingen av trålfangstene må derfor alltid ses i sammenheng med ekkogrammet og eventuelt målstyrkeobservasjoner fra ekkoloddet.

3.5 - Estimering av akustisk indeks for sei

I estimeringene av akustiske indekser for sei blir programmet StoX brukt (versjon 4.1.3). Innstillinger og funksjoner som er brukt i StoX vises i anneks 7. Tokt området er delt inn i 4 underområde: A 69°30’-71°30’N, B 67°00’-69°30’N, C 63°30’-67°00’N og D 62°00’-63°30’N (Figur 3.2). I StoX genereres det et estimat for hvert stratum innerfor hvert underområde. Til estimering av estimat for underområde A

 

Strata og underområde (A - blå, B - grønn, C - oransje og D - gul) brukt i estimering av akustiske indekser for NØA sei med StoX.
Figur 3.2. Strata og underområde (A - blå, B - grønn, C - oransje og D - gul) brukt i estimering av akustiske indekser for NØA sei med StoX. Strata and substrata (A - blue, B - green,C - orange og D - yellow) used in estimating acoustic indices for NEA saithe using StoX.

 

(Finmark-Troms) brukes det informasjon fra oppdrag 1,2,4, og 7, til underområde B (Nordland) fra oppdrag 9,10, og 11, til underområde C (Nordland-Trøndelag) fra oppdrag 12 og 15, og til underområde D (Møre-Romsdal) informasjon fra oppdrag 17. I hvert stratum ble de akustiske kursene delt opp i transekt (PSU = primary sampling unit).

Omregningen av gjennomsnittlig “nautical area scattering coefficient“ (NASC) (m2 nmi−2 ) til tetthet av fisk følger en standard prosedyre der minst 3 trål stasjoner (med en fangst på mer enn 2 individ av sei) blir allokert til hver PSU. Som en regel blir alle stasjoner innenfor et stratum allokert til hver PSU i det samme stratum, men dersom det er tatt færre enn 3 trålstasjoner i et stratum, ble også stasjoner i angrensende strata og på samme dyp allokert slik at minst 3 stasjoner er allokert til hver PSU.

En kombinert lengdefordeling (d) blir kalkulert for hvert transekt (PSU (j)) som:

Formel

der dl,s,j er tetthet (tall per 1 NM tauet distanse) for 1 cm lengdegrupper ( l ) for stasjon ( s ) allokert to PSU ( j ).

 

Arealtetthet av fisk (ρ) (n per nmi2 ) for lengdegruppe l for transekt j blir regnet ut som

Formel

der NASCj,l er gjennomsnittlig “nautical area scattering coefficient“ for transekt (j) og lengdegruppe (l) og σl er ekkoevne (backscattering cross-section) for en fisk med lengde l .

NASCj,l er regnet ut som:

Formel

der σl,p er ekkoevne for en fisk med lengde l multiplisert med delen (p) av fisk med lengde l i den totale lengdefordelinga og NASCj er gjennomsnittlig “nautical area scattering coefficient“ i transektet.

Ekkoevna (m2 ) for en fisk med lengde l er regnet ut som

Formel

der målstyrken, TS , for en fisk med lengde l (cm) er regnet ut som

Formel

der m og a er konstanter. Det ble benyttet

Formel  (Foote, 1987) 

Mengde( N ) sei av lengdegruppe ( l ) for stratum k er:

Formel

der A er arealet av stratum k og gjennomsnittlig tetthet av sei i lengdegruppe l og stratum k er:

Formel

der Formel (j= 1,2,nk) er lengde av transekt nk .

Estimat for lengde blir konvertert til estimat for alder ved å bruke alders-lengde data fra alle valgte stasjoner i hvert stratum. StoX bruker ikke alder-lengde nøkler (ALKs) i tradisjonell forstand med ALKs estimert for større områder. Manglende aldersinformasjon blir tilregnet («imputed») fra kjente alder-lengde data innen hver stasjon. Dersom aldersinformasjon fremdeles mangler søker StoX innen stratum, eller til slutt innen alle strata. Dersom ingen alder er tilgjengelig for en lengdegruppe, blir estimatet presentert med ukjent alder. Total biomasse blir estimert ved å multiplisere tallet på fisk i hver aldersgruppe med vekt ved alder.

StoX estimerer variasjonskoeffisienter ved “bootstrapping” av transekter og allokerte trålstasjoner . Den estimerte CV (standardavvik ∙ 100/gjennomsnitt) er estimert fra 500 iterasjoner.

StoX er også brukt til å estimere nye akustiske indekser med CV samt lengde og vekt ved alder for sei for perioden 2003 til 2017 (Mehl et al. 2018). Hovedforskjellen mellom det SAS-baserte programmet BEAM ( Totland og Godø 2001 ) brukt for sei fram til 2016 og StoX er at i BEAM er toktområdet delt inn i rektangler (Mehl et al. 2016), og for hvert rektangel blir gjennomsnittlig akustisk tetthet (s A ) regnet ut, mens i StoX blir det for hvert stratum definert transekt som primær prøvetakingsenhet («primary sampling units», PSUs), som så blir brukt til å regne ut akustisk tetthet (Jolly and Hampton 1990). BEAM bruker dessuten tradisjonelle alder-lengde nøkler.

4 - Resultat og diskusjon

I løpet av toktet blir det fisket 21.1t sei, 16.6t hyse, 5.5t torsk og 2.6t vanlig uer (Appendiks 1). Tilsammen ble 6675 sei, 3274 torsk, og 12388 hyse lengde målt, og av disse ble 1602 sei, 1893 torsk og 2829 hyse aldersbestemt. Lengde og aldersfordeling for sei vises i Appendiks 2, mens sei alders prøvetaking per stasjon vises i Appendiks 3 og 4. Det ble også tatt biologiske målinger av 13768 dypvannsreker, 610 sjøkreps, 120 lysing, 10 kveite, 58 breiflabb, 1868 vanlig uer og 446 snabeluer (Appendiks 1).

4.1 - Ekkomengde av sei

Figur 4.1 og Tabell 4.1 viser ekkomengden av sei i hvert underområde for perioden 2003-2025. Tilbakespredning allokert til sei vises i Appendisk 5 og 6. Total ekkomengde av sei i 2025 var 45% høyere enn i 2024, 14% lavere enn gjennomsnittet av tidsserien (2003-2024) og 4% lavere enn gjennomsnittet av de siste 5 år (2020-24). I underområde A (Finmark-Troms) var den registrerte ekkomengden 20% høyere enn i 2024, og 3 % under 5-års gjennomsnittet I underområde B (Nordland) var ekkomengden 125% høyere enn i 2024 og 30% over 5-års gjennomsnittet. I underområde C (Nordland-Trøndelag) var ekkomengden 91% høyere enn i 2024, mens i underområde D (Møre-Romsdal) var ekkomengden 26 % lavere enn i 2024 og 31% av 5-års gjennomsnittet (Figur 4.1).

 

Tabell 4.1 SEI . Ekkomengde (m2 reflekterende overflate · 10-3 ) 2003–2025 estimert med StoX.SAITHE.Echo abundance (m2 reflecting surface · 10-3 ) 2003-2025 estimated by StoX.
  Underområde / Subarea  
År / Year A B C D Sum
2003 345 443 178 658 1625
2004 440 605 332 496 1873
2005 366 329 100 384 1179
2006 201 278 337 344 1160
2007 116 379 89 417 1000
2008 93 167 45 299 604
2009 315 286 67 282 951
2010 188 204 89 284 765
2011 151 145 65 173 533
2012 218 210 50 324 801
2013 266 176 24 141 606
2014 172 242 60 245 719
2015 326 291 46 191 853
2016 440 249 51 236 975
2017 464 230 70 75 839
2018 423 330 70 120 943
2019 507 183 27 164 881
2020 421 274 72 120 886
2021 590 326 67 169 1152
2022 283 256 61 347 947
2023 288 213 27 110 638
2024 308 140 36 68 552
2025 368 315 65 50 799
Gjennomsnitt 2003-2024 315 271 89 257 931
Gjennomsnitt 2020-2024 378 242 52 163 835

 

 

 

 

 

Ekkomengde (m2 reflekterende overflate · 10-3) 2003–2025 estimert med StoX.
Figur 4.1 SEI. Ekkomengde (m2 reflekterende overflate · 10-3) 2003–2025 estimert med StoX. SAITHE. Echo abundance (m2 reflecting surface · 10-3 ) 2003-2025 estimated by StoX.

 

4.2 - Mengdeindeksar med CV og vekst for sei

Tabell 4.2.1 viser de akustiske mengdeindekser for lengde- og aldersgrupper slått sammen for alle de undersøkte områdene, og tabell 4.2.2 viser tall på fisk i hver aldersgruppe for hvert av de 4 underområdene (Figur 3.2).

I det nordligste underområdet A (Finmark-Troms) ble det estimert hovedsaklig 3 år (39%; 2022 årsklasse) og 4 år gammel sei (28%; 2021 årsklasse). Total antall estimert fisk i det området var 10% høyere enn i 2024, men med 23-69% lavere estimater for 5-7+ åringer.

I underområde B (Nordland) blir det observert hovedsaklig 3 år (62% ) og 4 år (25%) gammel fisk. Sammenlignet med 2024 viser estimatene en tydelig nedgang i 5+ år gammel fisk, og en økning av 3 og 4 åringer.

Tabell 4.2.1 SEI. Akustiske indekser (i millioner) på alder og lengde i 2025 estimert med StoX. SAITHE. Acoustic indices (in millions) by length and age in 2025 estimated with StoX .
Lengde Alder (Årsklasse) / Age (Year class)  
Length (cm) 1 (24) 2 (23) 3 (22) 4 (21) 5 (20) 6 (19) 7+ (18+) Sum
15-20                
20-25 2,6             2,6
25-30 3,4 11,1 0,1         14,7
30-35 0,2 9,9 14,7         24,9
35-40   5,3 67,2 5,4       77,8
40-45     12,7 33,7 0,3     46,6
45-50     0,8 17,3 0,6 0,2   19,0
50-55     0,0 3,0 1,3 0,4 0,0 4,8
55-60       0,3 2,2 1,0 0,5 4,1
60-65         1,2 1,0 0,4 2,6
65-70         0,3 1,0 1,2 2,4
70-75           0,0 0,9 0,9
75-80           0,0 0,8 0,8
80-85             0,1 0,1
85+             0,1 0,1
Sum: 6,27 26,31 95,63 59,70 5,98 3,71 3,93 201,5

 

Tabell 4.2.2 SEI. Akustiske indekser (i millioner) i hvert underområde i 2025 estimert med StoX.SAITHE. Acoustic indices (in millions) by subarea in total in 2025 estimated by StoX.
  Alder (Årsklasse) / Age (Year class)  
Underområde Subarea 1 (24) 2 (23) 3 (22) 4 (21) 5 (20) 6 (19) 7+ (18+) Sum
A 6,27 21,68 40,57 29,77 3,87 1,45 1,48 105,09
B 0,01 4,58 41,07 16,82 0,61 1,40 1,96 66,44
C   0,05 9,51 7,98 0,68 0,50 0,26 18,97
D     4,48 5,14 0,82 0,36 0,21 11,02
Total 6,27 26,31 95,63 59,70 5,98 3,71 3,91 201,5

På Halten- og Frøyabanken (underområde C) ble det estimert flest 3 (50%) og 4 år (42%) gammel sei. Her økte indeksen sammenlignet med 2024 med 118%, med estimater for 3,4 og 6 år gammel fisk høyere enn i 2024.

I den sørlige delen av toktområde (underområde D – Møre-Romsdal) blir det estimert 41% mindre sei enn i 2024, med lavere estimater for 5+ aldersgrupper og en økning i antall 4 åringer. Det er det område som ikke blir dekkert fullstendig av toktet

Tidsserien av mengdeindekser vises i tabell 4.2.3. Seien er vanligvis ikke ”rekruttert til toktet” før den er 3 år. Derfor øker ofte antall på fisk i en og samme årsklasse med alderen, fra 2 til 3 eller 4 år. Dette skyldes hovedsakelig at de yngste aldersgruppene vokser opp på grunnere områder ved kysten, der de ikke er tilgjengelige for et stort forskningsfartøy. Etterhvert som fisken blir større og eldre trekker den ut og blir tilgjengelig i undersøkelser. Når fisken blir enda eldre og kjønnsmoden, blir den igjen mindre tilgjengelig for toktet på grunn av gyte- og næringsvandringer og en muligens pelagisk fordeling i de øvere 60m.

 

Forandring av toktindeksene per alder og aldersgrupper i 2025 sammenlignet med indeksene i 2024, gjennomsnittet 2020-2024, og gjennomsnittet 2003-2024.
Figur 4.2 SEI. Forandring av toktindeksene per alder og aldersgrupper i 2025 sammenlignet med indeksene i 2024, gjennomsnittet 2020-2024, og gjennomsnittet 2003-2024.
SAITHE. Change in abundance indices by age and age-groups in 2024 compared to indices from 2024, 5 year average (2020-2024) and long-term average (2003-2024).

 

Figur 4.2 viser forandring i indeksene per alder sammenlignet med indeksene fra 2024, gjennomsnittet for 2020-2024 (5år) og gjennomsnittet for 2003-2024. Summen av indeksene for de yngste aldersgruppene (2-4 åringer) var 8.5% mindre enn 2003-2024 gjennomsnittet, men 41% høyere en indeksen for 2024.

Indeksen for 5-åringer (2020 årsklasse) var 56% lavere enn i 2024 og 76% lavere enn langtids gjennomsnittet. For 6-åringar og 7 åringer (2019 og 2018 årsklasse) var indeksen henholdsvis 46% lavere og 62% lavere enn i 2024, og henholdsvis 61% under og 69% lavere enn langtids snittet.

Tabell 4.2.4 viser estimat av variasjonskoeffisienter (CV) for aldersgrupper 1-14. En CV på 0.2 (20%) eller mindre kan anses som akseptabel i en tradisjonell bestandsvurdering dersom indeksene er uhildet (avhengig av en modell for fangbarhet). Verdier over dette indikerer indekser med høy usikkerhet med mindre informasjon om årsklassestyrke. Siden 2010 er CV for aldersgruppe 3-4 på et akseptabelt nivå, for aldersgruppe 2, 5 og 6 i mindre enn halvparten av årene mens for aldersgruppe 7 år gammel og eldre fisk er CV over det som kan anses som akseptabelt i alle år. I 2025 var CV for 3 og 4 åringer under 0.2, og mellom 0.21 og 0.24 for 5-7 åringer.


Tabell 4.2.3 Akustiske indekser (i millioner) for hver aldersgruppe i 2003 - 2025 estimert med StoX. + indikerer <0.01. SAITHE. Acoustic abundance indices (in millions) by age in 2003 -2025 estimated by Stox software. + indicates < 0.01.

Age group

Total

Biomass

(‘000 t)

Year

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15+

20031

19.3

51.2

130.5

162.3

42.6

7.73

7.94

2.56

1.69

1.21

0.72

0.31

0.15

0.05

0.07

428.4

348.7

20041

0.01

153.3

191.2

107.6

44.3

15.2

4.25

2.06

3.56

0.77

1.36

0.61

0.27

0.21

0.11

524.8

425.7

20051

11.1

24.1

198.5

51.9

17.6

13.2

7.68

1.40

1.12

0.36

0.10

0.10

0

0

0

327.2

261.6

20061

2.89

83.9

40.9

129.9

14.4

4.62

9.49

6.13

2.39

1.05

0.83

0.17

0.31

0.01

0.02

297.0

258.7

20071

2.48

37.9

93.5

23.9

58.5

6.51

3.95

4.00

4.22

0.30

0.76

0.06

0

0

0

236.0

224.2

20081

0.01

50.7

55.9

15.9

7.84

9.99

3.06

0.97

1.41

0.98

0.13

0.15

0

0.06

0

147.1

124.1

20091

0

54.7

96.9

61.4

6.99

4.01

7.62

1.95

1.00

1.08

1.10

0.35

0.18

0

0

237.2

212.6

2010

0.02

7.60

143.0

22.5

17.1

3.95

1.68

3.58

0.43

0.25

0.18

0.30

0.01

0.20

0

200.8

167.1

2011

0

15.2

42.7

59.6

4.61

4.23

1.07

0.81

0.78

0.19

0.03

0.06

0

0

0

129.4

117.7

2012

0.08

68.5

69.0

29.7

18.8

3.48

2.83

0.32

0.58

0.56

0.08

0.05

0

0

0

193.9

148.6

2013

5.02

12.3

77.1

16.5

13.3

11.6

2.19

1.21

0.61

0.39

0.02

+

0.10

0.14

0

140.5

139.1

2014

2.95

28.4

40.1

70.8

8.73

5.62

5.44

1.61

0.55

0.18

0.43

0.10

0

0

0.02

165.0

166.0

2015

0.06

93.5

72.4

22.7

30.1

6.08

4.22

1.85

0.20

0.14

0.07

0.05

0

0

0

231.4

177.6

2016

0.76

72.6

145.7

32.0

10.5

11.2

4.15

2.04

1.46

0.15

0.22

0.12

0.02

0.05

0

281.1

196.0

2017

35.4

23.6

91.1

63.9

13.3

2.76

5.35

2.21

0.62

0.46

0.01

0.02

0.04

0

0.05

238.8

177.2

2018

0.19

19.6

30.6

61.1

45.4

12.3

4.24

4.62

2.60

0.32

0.44

+

0.19

0.08

0.3

181.9

231.4

2019

0.73

20.8

84.4

50.6

24.20

17.75

3.54

0.73

0.65

0.20

0.05

0.12

0.04

0

0.05

203.9

187.9

2020

+

18.13

48.23

90.45

28.85

12.33

6.52

0.68

0.18

0.37

0.05

0.1

0

0.1

0.03

206.1

186.9

2021

0.02

30.33

64.90

33.60

59.30

15.33

8.34

7.19

2.4

0.71

.31

0.12

0.05

0.01

0.02

222.6

242.6

2022

12.59

9.88

46.35

48.26

25.73

22.21

7.06

6.02

1.39

0.32

0.39

0.25

0.08

0.00

0.53

181.1

204.9

2023

2.47

25.06

13.51

33.24

22.88

8.70

8.62

3.43

1.63

0.55

0.43

0.20

0.44

0.00

0

121.2

151

2024

3.95

45.63

64.18

8.93

13.38

6.75

4.13

3.56

1.60

0.86

0.40

0.00

0.25

 0

 0

153.6

130.4

2025

6.28

26.18

95.84

59.07

5.90

3.62

1.58

1.11

0.82

0.22

0.03

0.02

0.03

 +

0.01

200.7

124.1

 

1Justert høsten 2018 etter oppdatering av data og nye beregninger

1Adjusted autumn 2018  after update of input data and new estimates


 

Tabell 4.2.4 SEI. Estimat av variasjonskoeffisient for akustiske indekser for aldersgruppe 1-14 i 2003-2025 estimert med StoX. SAITHE. Estimates of coefficients of variation for acoustic abundance indices for age groups 1-14 in 2003-2025 estimated by StoX software.

 

Aldersgruppe / Age group

År/Year

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

20031

0.35

0.21

0.19

0.22

0.16

0.36

0.33

0.60

0.30

0.39

0.43

0.43

0.49

0.99

20041

1.98

0.26

0.16

0.28

0.25

0.22

0.39

0.59

0.43

0.40

0.35

0.39

0.39

0.70

20051

0.58

0.47

0.12

0.20

0.12

0.19

0.25

0.45

0.59

0.75

0.89

0.89

-

-

20061

0.53

0.13

0.40

0.30

0.23

0.35

0.34

0.46

0.42

0.46

0.36

1.02

0.65

0.88

20071

0.50

0.28

0.21

0.17

0.23

0.27

0.39

0.37

0.31

0.54

0.47

0.81

-

-

20081

1.31

0.19

0.21

0.27

0.27

0.14

0.19

0.37

0.36

0.37

0.60

0.50

-

1.16

20091

-

0.34

0.20

0.15

0.25

0.30

0.22

0.37

0.45

0.43

0.54

0.96

0.44

-

2010

1.68

0.32

0.19

0.19

0.20

0.22

0.20

0.27

0.60

0.35

0.75

0.84

1.20

0.76

2011

-

0.23

0.18

0.16

0.24

0.38

0.40

0.48

0.33

1.11

1.04

1.00

-

-

2012

0.68

0.16

0.15

0.18

0.24

0.21

0.34

0.68

0.33

0.60

0.79

1.29

-

-

2013

0.56

0.17

0.12

0.13

0.31

0.19

0.34

0.41

0.42

0.62

1.09

3.11

0.93

0.82

2014

0.73

0.21

0.22

0.24

0.18

0.21

0.18

0.31

0.43

0.56

0.44

0.83

-

-

2015

1.60

0.17

0.16

0.20

0.22

0.26

0.25

0.31

0.30

0.72

0.49

0.58

-

-

2016

2.23

0.17

0.10

0.14

0.17

0.19

0.22

0.30

0.23

0.81

0.84

0.60

0.65

0.58

2017

0.34

0.61

0.13

0.17

0.20

0.34

0.48

0.45

0.39

0.26

0.73

0.94

0.92

-

20182

0.88

0.45

0.24

0.17

0.11

0.16

0.26

0.37

0.42

0.91

0.41

-

0.94

1.11

2019

1.59

0.49

0.25

0.15

0.15

0.18

0.23

0.40

0.77

0.48

0.78

1.44

0.85

-

2020

0.87

0.36

0.20

0.15

0.16

0.18

0.27

0.57

0.88

0.41

1.06

0.61

-

0.60

2021

-

0.23

0.16

0.14

0.12

0.18

0.25

0.28

0.54

053

0.38

0.91

0.86

1.1

2022

0.42

0.52

0.28

0.21

0.23

0.18

0.27

0.35

0.29

0.57

0.50

0.47

1.35

-

2023

0.63

0.80

0.36

0.23

0.23

0.18

0.25

0.25

0.26

0.31

0.45

0.51

0.72

-

2024

0.56

0.25

0.23

0.32

0.28

0.28

0.45

0.38

0.63

0.60

0.64

0.92

1.37

-

2025

0.49

0.25

0.19

0.14

0.21

0.23

0.24

0.31

0.59

0.43

0.77

1.41

0.81

-

1 Justert høsten 2018 etter oppdatering av data og nye beregninger

2 Korrigert i 2020

1Adjusted autumn 2018  after update of input data and new estimates

2 Corrected numbers in 2020

Gjennomsnittslengde og vekt for 3 til 7 åringer for perioden 2003 - 2025.  Gjennomsnittslengde og vekt for perioden 2020-2024 vises som stiplede linje.
Figur 4.3. SEI. Gjennomsnittslengde og vekt for 3 til 7 åringer for perioden 2003 - 2025.
Gjennomsnittslengde og vekt for perioden 2020-2024 vises som stiplede linje.
SAITHE. Average length and weight of 3-7 year old saithe calculated for the period 2003-2025, showing 5 year average for the period 2020-2024 (stippled line).

 

Gjennomsnittslengde og vekt for de ulike aldersgruppene vises i figur 4.3 og tabell 4.2.5 - 6. Lengde og vekt av 3 og 4 åringer har gått ned siden 2024 og er i begge tilfelle under 5-års gjennomsnitett. For 5+ åringer er begge lengde og vekt over 5-års gjennomsnittet.

 

 

Tabell 4.2.5 SEI. Lengde (cm) ved alder i 2003-2025 estimert med StoX. + indikerer få prøver. SAITHE. Length (cm) at age in 2003-2025 estimated by StoX. + indicates few samples.

 

Aldersgruppe / Age group

År/Year

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

20031

25.8

33.9

39.6

44.2

49.3

60.1

64.1

66.1

70.4

75.7

82.2

+

+

+

20041

28.0

32.3

39.7

46.3

53.6

58.9

69.7

74.4

74.6

78.1

77.8

+

+

+

20051

27.9

36.0

39.3

45.8

51.4

59.0

62.5

67.5

71.3

69.8

80.0

+

-

-

20061

26.3

35.2

40.9

43.5

51.2

57.8

64.4

66.8

70.0

73.1

76.5

+

+

+

20071

26.8

36.0

40.7

46.7

51.0

58.1

65.8

67.4

69.0

72.8

81.5

+

-

-

20081

26.0

36.8

41.7

47.9

51.9

58.4

61.2

68.6

73.3

77.2

+

+

-

+

20091

-

33.8

41.6

47.6

57.6

63.3

66.5

64.9

69.6

75.1

72.2

78.7

+

-

2010

24.2

34.5

38.4

47.1

57.4

61.0

65.0

66.9

68.9

75.8

+

+

+

+

2011

-

36.8

41.7

44.7

56.7

62.8

69.5

65.7

76.0

+

+

+

-

-

2012

29.0

36.4

42.3

47.3

51.6

60.5

66.5

71.8

66.9

79.5

82.9

87.0

-

-

2013

26.0

36.7

41.1

48.7

55.2

60.0

68.8

74.5

75.3

75.4

78.8

+

+

+

2014

24.3

35.8

44.0

46.7

54.8

60.6

61.4

72.3

76.6

80.2

79.3

85.8

-

-

2015

29.3

34.7

41.1

48.8

53.6

60.0

65.8

71.5

+

+

+

+

-

-

2016

28.5

33.2

38.8

47.1

54.1

60.0

67.0

70.5

72.5

81.8

+

+

+

+

2017

25.1

32.6

39.9

45.7

53.5

63.7

69.6

69.6

69.8

73.1

+

+

+

-

2018

26.5

34.1

42.4

46.9

54.2

62.5

71.4

70.1

75.8

74.6

75.5

-

+

+

2019

25.6

34.7

40.7

47.1

52.7

59.1

66.7

72.2

78.0

76.0

80.0

70.0

73.0

-

2020

29.5

33.8

39.9

45.5

51.2

57.5

62.4

72.7

80

82.6

80

83.5

 -

103

2021

-

34.6

40.4

46.8

52

57.3

63.3

67.2

74.1

79.2

80.9

+

+

+

2022

23.5

32.8

39.5

45.5

51.2

56.0

61.5

66.5

70.0

72.8

77.8

74.4

75.0

 

2023

 

32.7

41.1

47.9

53.5

59.0

63.4

67.7

73.6

77.1

85.5

86.7

88.9

 

2024

 

30.5

38.5

47.5

49.6

58.5

66.2

68.3

70.6

74.8

80.9

 

 

 

2025

 

28,3

34,6

41,9

52,3

59,3

63,3

68,3

68,8

73,4

80,8

 

 

 

1Justert høsten 2018 etter oppdatering av data og nye beregninger

1Adjusted autumn 2018  after update of input data and new estimates


Tabell 4.2.6 SEI. Vekt (gram) ved alder i 2003-2025 estimert med StoX. + indikerer få prøver. SAITHE. Weight (gram) at age in 2003-2025 estimated by StoX. + indicates few samples

 

Aldersgruppe / Age group

År/Year

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

20031

161

388

568

832

1156

21662

2559

2895

3607

4300

6019

+

+

+

20041

230

339

616

929

1515

2055

3393

4119

4414

4822

4785

+

+

+

20051

229

482

612

912

1308

2029

2427

2941

3648

3130

3475

+

-

-

20061

181

434

699

793

1336

1877

2668

2808

3413

4072

4492

+

+

+

20071

183

468

644

924

1235

1815

2584

2854

2995

3661

4852

+

-

-

20081

193

461

644

982

1256

1870

2158

2977

3787

4349

+

+

-

+

20091

-

375

689

1012

1814

2525

2899

2652

3118

4046

3299

3960

+

-

2010

146

409

556

1016

1814

2227

2624

2851

3116

4363

+

+

+

+

2011

-

503

735

853

1744

2267

3302

2598

4524

+

+

+

-

-

2012

240

456

682

954

1212

1907

2481

3088

2448

4573

4783

4870

-

-

2013

171

481

690

1097

1551

2050

3170

3799

4020

3840

5044

+

+

+

2014

135

445

826

1006

1538

2096

2201

3428

4269

4679

4762

5647

-

-

2015

237

380

624

1042

1361

1955

2674

3390

+

+

+

+

-

-

2016

227

338

518

944

1422

2009

2730

3411

3690

5757

+

+

+

+

2017

142

335

576

882

1477

2511

3165

3277

3246

3576

+

+

+

-

2018

175

390

682

958

1504

2238

3342

3313

4060

3481

3576

-

+

+

2019

161

405

605

913

1307

1893

2777

3331

4377

4104

3910

3190

3070

-

2020

210

362

571

831

1194

1723

2229

3384

5156

5366

4500

4794

 -

10090

2021

-

371

613

948

1286

1742

2403

2817

3638

4686

+

+

+

+

2022

168

403

658

1000

1413

1805

2342

2890

3319

3802

4331

4243

3255

+

2023

107

364

671

990

1411

1844

2338

2813

3835

4131

5445

6558

5715

 -

2024

 

334

621

1054

1377

2198

2906

3296

3565

3909

 

 

 

 

2025

 

301

439

746

1465

2041

2494

3192

3143

3875

 

 

 

 

 

5 - Referanser

Foote, K.G. 1987. Fish target strengths for use in echo integrator surveys. Journal of the Acoustical Society of America, 82: 981-987.

Jolly, G. M., & Hampton, I. (1990). A stratified random transect design for acoustic surveys of fish stocks. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences47(7), 1282-129.

Korneliussen, R. J., Heggelund, Y., Macaulay, G. J., Patel, D., Johnsen, E., & Eliassen, I. K. (2016). Acoustic identification of marine species using a feature library. Methods in Oceanography17, 187-205.

Korsbrekke, K. 1996. Brukerveiledning for TOKT312 versjon 6.3. Intern program dokumentasjon., Havforskningsinstituttet, september 1996. 20s. (upubl.).

Mehl, S., Aglen, A., Berg, E. Dingsør, G. and Korsbrekke, K. 2016. Akustisk mengdemåling av sei, kyst-torsk og hyse Finnmark – Møre hausten 2016. Acoustic abundance of saithe, coastal cod and haddock Finnmark – Møre Autumn 2016. Toktrapport/Havforsknings-instituttet/ISSN 1503-6294, Nr. 15 – 2016. 38s.

Mehl, S., Skålevik, Å., Aglen, A. and Johnsen, E. 2018. Estimation of acoustic indices with CVs for saithe in the Norwegian coastal survey 2003-2017 applying the Sea2Data StoX software. Fisken og havet 01/2018. Institute of Marine Research, Bergen, Norway. 19 pp

Mjanger, H., Svendsen, B.V., Senneset, H., Fotland, Å., Mehl, S., Fuglebakk, E., Gulbrandsen, M.L., og Diaz, J. 2022. Håndbok for prøvetaking av fisk, krepsdyr og andre evertebrater. Versjon 5.0. Januar 2019. (In Norwegian).

6 - Appendiks 1: oversikt av biologisk prøvetaking

 

art antall stajoner fangst vekt (kg) fangst antall (n) antall lengde målinger antall vekt målinger antall alder målinger
blålange 23 152 98 97 97  
breiflabb 44 438 67 58 58  
brosme 152 1378 1114 900 891  
dypvannsreke 69 930 164207      
gråsteinbit 79 250 1009 596 384  
hyse 238 16611 56362 12388 2838 2829
kolmule 134 2549 29801 1799    
kongekrabbe 28 577 509   288  
kveite 60 1200 107 107 106  
lange 56 315 111 104 103  
lyr 12 202 121 84 84  
lysing 27 205 129 121 120  
sei 218 21088 40073 6675 1610 1602
sjøkreps 21 36 749      
snabeluer 26 304 654 446 225  
torsk 190 5496 3784 3274 1927 1893
vanlig uer 133 2616 3976 1868 939  
vassild 179 2553 22526 2463    

7 - Appendiks 2: antall sei (a) lengde målinger og (b) alders bestemmelser

antall lengdemålinger av sei
a

 

antall aldersbestemmelser av sei
b

 

8 - Appendix 3: proporsjoner av sei per aldersgruppe og stasjon – a) Finmark og b) Troms

proporsjoner av sei per aldersgruppe og stasjon – a) Finmark og b) Troms

9 - Appendix 4: proporsjoner av sei per aldersgruppe og stasjon – a) Senja til Lofoten, og b) Trøndelag og Møre

: proporsjoner av sei per aldersgruppe og stasjon – a) Senja til Lofoten, og b) Trøndelag og Møre

10 - Appendiks 5: LSSS tolkning for sei a) Finmark til Senja, b) Vesterålen til Sklinnabanken

LSS tolkning for sei

11 - Appendiks 6: LSSS tolkning for sei mellom Sklinnabanken og Langgrunna

LSSS tolkning for sei mellom Sklinnabanken og Langgrunna

12 - Appendix 7: StoX 4.1.3 funksjoner og instillinger

Function Settings Details
Baseline    
ReadAcoustic FileNames: paths to xml-files in acoustic folder Reads in versioned acoustic files.
StoxAcoustic AcousticData: ReadAcoustic Converts and trims data (only keeps key variables, standardises variable names etc.) to a common format used in StoX.
FilterStoxAcoustic StoxAcoustic FilterExpression: {"Beam":"Frequency %in% 38000","ChannelReference": "ChannelReferenceType %in% \"P\"","AcousticCategory": "AcousticCategory %in% \"22\""} FilterUpwards: FALSE Select data from 38 kHz only (in case data is stored on multiple frequencies) and select only pelagic channel data (contains data from entire water column). Select only Sa values for saithe (acoustic category 22).
ReadBiotic FileNames: paths to xml-files in biotic folder Reads in versioned biotic files (downloaded from datasetexplorer)
StoxBiotic ReadBiotic Converts and trims data (only keeps key variables, standardises variable names etc.) to a common format used in StoX.
AddToStoxBiotic StoxBiotic BioticData: ReadBiotic VariableNames: ["stationtype"] Add variables required for filtering or that are needed in output data.
FilterStoxBiotic AddToStoxBiotic FilterExpression: {"SpeciesCategory": "SpeciesCategory %in% \"%in% "sei/164727/126441/Pollachius virens"} {"Sample": "SampleNumber>=2”} {"Haul": "Gear %in% c("3270", "3271", "3293", "3513", "3592")”} FilterUpwards: TRUE Data filtering: selects only trawls with more than 2 saithe samples, and includes data from bottom and pelagic trawls. See https://kvalitet.hi.no/docs/pub/DOK06839.pdf for explanation of the different codes used in the data.
LengthDistribution FilterStoxBiotic LengthDistributionType: Normalized RaisingFactorPriority: Weight Calculates length frequency distributions for each station and haul. ‘Normalized’ refers to a length distribution that is standardised to one nautical mile towing distance (i.e., weighted by CPUE). The RaisingFactorPriority relates to how weighting is handled when the haul contains different subsamples for the same species. See StoX documentation for more details on length distributions.
RegroupLength- Distribution LengthDistribution LengthInterval: 1 Sets the length distribution resolution to 5 cm, i.e., 5 cm length groups. There may be length distributions with finer resolution, this will standardise it.
RelativeLength- Distribution RegroupLengthDistribution Converts a length distribution to a relative length distribution as % within each SpeciesCategory
DefineStratumPolygon DefinitionMethod: ResourceFile FileName: input/ Kysttokt_strata- excl.str.txt The resource file contains polygon definitions for the strata used on the coastal survey. Some strata are excluded from this file, as not all strata are used in the calculation of the index.
StratumArea DefineStratumPolygon AreaMethod: Accurate Calculates the area (square nautical miles) of each stratum.
DefineAcousticPSU FilterStoxAcoustic DefinitionMethod: “Manual” Set to manual to define the transects by clicking in the GUI. After doing this once, the transect definitions are stored in the process data.
NASC FilterStoxAcoustic Converts the acoustic data to NASC data format.
MeanNASC NASC DefineAcousticPSU LayerDefinition: FunctionParameter LayerDefinitionMethod: WaterColumn SurveyDefinition: FunctionParameter SurveyDefinitionMethod: AllStrata PSUDefinition: FunctionInput Sums the NASC data vertically. Here: throughout the entire water column.
DefineBioticAssignment DefineAcousticPSU FilterSToxAcoustic LayerDefinition: FunctionParameter LayerDefinitionMethod: WaterColumn Assigns trawl stations to each acoustic PSU; all trawl stations within the same strata as the acoustic PSU will be assigned to that PSU. In the case of few trawl stations in a strata, additional trawls from neighbouring strata are added (based on depth) manually in the map window such that each transect has at least 3 trawls assigned.
BioticAssignment- Weighting DefineBioticAssignment RegroupLengthDistribution WeightingMethod: SumWeightedNumber How to weight the trawl stations when calculating length distributions for each PSU. The “SumWeightedNumber” option gives weighting values that are proportional to the normalized length distribution count (i.e., cpue) in the haul.
AssignmentLength- Distribution RelativeLengthDistribution DefneBioticAssignment Calculates weighted average length distributions for each PSU (and layer).
DefineAcousticTarget- Strength DefinitionMethod: Table TargetStrengthMethod: LengthDependent AcousticTargetStrengthTable: [{"AcousticCategory":"22", "Frequency": 38000, "TargetStrength0": -68, "LengthExponent": 20}] Specifies the target strength-length relation for saithe (AcousticCategory==22). The backscattering cross-section ( ), target strength (TS) and fish length (L cm) is related by the equation (Foote, 1987):
AcousticDensity MeanNASC AssignmentLengthDistribution DefineAcousticTarget- Strength SpeciesLink: [{"AcousticCategory":"22", "SpeciesCategory": " sei/164727/126441/Pollachius virens"}] Calculate number density based on the acoustic target strength-length relationship.
MeanDensity AcousticDensity Calculates the weighted average density in each stratum. The weights are the effective log distance of each acoustic PSU.
Abundance (Quantity) MeanDensity StratumArea Calculates abundance as the product of mean density and area of the stratum.
Individuals FilterStoxBiotic BioStationWeighting Type: Acoustic Defines the individual data that will be used to distribute the abundance on super individuals.
SuperIndividuals Individuals Abundance RegroupLengthDistribution DistributionMethod: HaulDensity As above. Currently, the length distribution data is not regrouped to 5 cm length bins in the acoustic projects. This should be considered in the next revision. Whether ‘HaulDensity’ or ‘Equal’ is selected has a big influence on the result
ImputeSuperIndividuals SuperIndividuals ImputationMethod: RandomSampling ImputeAtMissing: ["IndividualAge"] ImputeByEqual: ["SpeciesCategory", "IndividualTotalLength"] ToImpute: ["IndividualRoundWeight", "LengthResolution", "WeightMeasurement", "IndividualAge"] Seed: 1 As above.
Analysis    
Bootstrap BootstrapMethodTable: [{"ResampleFunction": "ResampleMeanNASCData", "ProcessName": "MeanNASC", "Seed":1}, {"ResampleFunction": "ResampleBioticAssignment", "ProcessName": "DefineBioticAssignment", "Seed":2}] NumberOfBootstraps: 250 OutputProcesses: ["ImputeSuperIndividuals"] UseOutputData: TRUE (final run only) NumberOfCores: 6 BaselineSeedTable: [{"ProcessName": "ImputeSuperIndividuals", "Seed":1}] As above.